稿件编号:20190302
孙翊,姜树海,陈至灵.人工神经网络在林业上的应用研究进展[J].世界林业研究,2019,32(3):7~12
人工神经网络在林业上的应用研究进展
Application of Artificial Neural Network to Forestry
投稿时间:2018-07-18  修订日期:2019-01-23
DOI:10.13348/j.cnki.sjlyyj.2019.0002.y
中文关键词:  人工神经网络  林业作业  应用研究
英文关键词:artificial neural network  forest cooperation  application research
基金项目:国家公益性行业科研专项重大项目课题三“森林火灾余火探测与清理机器人研发”(201404402-03)。
作者单位E-mail
孙翊 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037
南京林业大学智能控制与机器人技术研究所, 南京 210037 
 
姜树海 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037
南京林业大学智能控制与机器人技术研究所, 南京 210037 
shuhaijiang@aliyun.com 
陈至灵 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037
南京林业大学智能控制与机器人技术研究所, 南京 210037 
 
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中文摘要:
      在目前的林业生产中,林业作业机械化、自动化与智能化的程度存在着一定的不足,在林业作业中借助人工神经网络技术优化作业系统可以有效地提高作业效率和精度。文中概述了国内外人工神经网络在林业作业应用中的研究现状以及人工神经网络在林业作业应用中的优势,介绍了人工神经网络在植树造林、森林监测、森林采伐、木材加工4个方面的应用现状,在分析林业作业应用人工神经网络存在问题的基础上,提出了人工神经网络在林业作业应用中未来的发展方向,以期提高林业作业的智能性和准确性。
英文摘要:
      The current forestry production operation is short of mechanization, automation and intelligence. To fill the gap, the artificial neural network technology could be used to optimize the forest operation so as to effectively improve the sufficiency and precision of operations. This paper summarizes the research on the use of artificial neural network in forest operation and its advantages, and introduces the application of artificial neural network in four aspects, i.e., afforestation, forest monitoring, forest harvesting and wood processing. Based on the analysis of the problems found in the application of artificial neural networks to forestry operations, the authors propose the future development direction of its application to forest operations, in order to increase the intelligence and accuracy of forest operations.
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