稿件编号:20150413
田刚,韩璐.基于BP神经网络的中国进口俄罗斯木材贸易额预测[J].世界林业研究,2015,28(4):76~80
基于BP神经网络的中国进口俄罗斯木材贸易额预测
Forecast of Timber Import Value from Russian to China Based on BP Neural Network
投稿时间:2015-06-25  修订日期:2015-07-14
DOI:10.13348/j.cnki.sjlyyj.2015.04.010
中文关键词:  木材进口贸易  预测  BP神经网络  中国  俄罗斯
英文关键词:timber import trade  forecast  BP neural network  China  Russian
基金项目:黑龙江省教育厅人文社科项目(12544022);黑龙江省社科联研究课题(HTS20140201)
作者单位
田刚 东北林业大学经济管理学院, 哈尔滨 150040 
韩璐 东北林业大学经济管理学院, 哈尔滨 150040 
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中文摘要:
      采用灰色关联度分析法筛选对中国进口俄罗斯木材贸易额影响较大的5个因子,运用影响因子及木材贸易进口额构建BP神经网络模型,利用GM(1,1)模型预测影响因子值,将其代入训练好的BP网络模型中对中国进口俄罗斯木材贸易额进行预测。预测结果表明,中俄木材贸易仍具有良好的发展前景。
英文摘要:
      Five factors influencing timber trade value from Russia to China were screened using gray correlation analysis method, which were used with timber import value to construct BP neural network. GM (1,1) model was used to predict the value of influencing factors, which were brought into the trained BP network model to predict the China-Russia timber import value. The results showed that the timber trade between China and Russia still has good prospects for development.
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