检索项:   检索词:    
  世界林业研究  2010, Vol. 23 Issue (6): 45-49  
0

引用本文  

张旭青, 李周, 谢晨. 中国人造板工业生产布局变动分析[J]. 世界林业研究, 2010, 23(6): 45-49.
Zhang Xuqing, Li Zhou, Xie Chen. An Analysis of Production Location Change in China's Wood-based Panel Industry[J]. World Forestry Research, 2010, 23(6): 45-49.

基金项目

国家自然科学基金(70473099);2010年度河北省社会科学发展研究课题(20l004080)

作者简介

张旭青(1979-), 男, 江苏涟水人, 燕山大学文法学院讲师, 中国社会科学院农村发展研究所博士研究生, 研究方向为自然资源与环境经济, E-mail:zhxq@ysu.edu.cnyongmei7744@sina.com

文章历史

收稿日期:2010-04-14
中国人造板工业生产布局变动分析
张旭青1 , 李周2 , 谢晨3     
1. 燕山大学文法学院, 河北秦皇岛 0660004;
2. 中国社会科学院农村发展研究所, 北京 100732;
3. 国家林业局经济发展研究中心, 北京 100714
摘要:改革开放以来, 中国人造板工业布局发生了明显变化, 出现了由北京上海等大城市向周边省区市的县城或农村、由东北国有林区向平原和南方地区、由中西部地区向东部沿海地区转移的现象。文中分析了全国人造板生产布局变迁的原因。模型回归分析结果表明, 森林资源、市场需求、经济体制变革和技术进步起到显著作用。
关键词人造板    生产布局    综合比较优势    
An Analysis of Production Location Change in China's Wood-based Panel Industry
Zhang Xuqing1, Li Zhou2, Xie Chen3     
1. College of Humanities and Law, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, Heibei, China;
2. Rural Development Institute, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China;
3. China National Forestry Economics and Development Research Center, State Forestry Administration, Beijing 100714, China
Abstract: Since the reform and opening up, the production location in China's wood-based panel industry has markedly changed and appeared a phenomenon that production base moved from major cities, such as Beijing and Shanghai, to neighboring provinces' county or countryside, from northeast state-owned forest zone to plain and southern zone, and from mid-west area to eastern coastal area.The paper analyzed the reason why China's wood-based panel production location varied.Model regression suggested that forest resources, market demand, transformation in economic systems, and technological advances played a key role in the production location change of wood-based panel industry.
Key words: wood-based panel    production location    comprehensive comparative advantage    

改革开放以来, 中国人造板工业发展迅速, 产量已经位居世界第1。人造板产量的大幅增加主要是受国内家具制造、建筑、房地产、家庭装饰等行业以及国际贸易的快速发展所带动。作为森林资源密集型产业, 人造板工业布局带有明显的区域特点。其布局的合理与否不仅关系到地区林业资源比较优势的有效发挥, 而且对林业资源培育和农民增收产生重要影响。

人造板工业空间布局问题已引起研究者的广泛关注。戴广翠[1]认为, 同国有林区和南方集体林区相比, 平原及无林少林地区没有建立大规模人造板企业的自然资源基础。翟中齐[2]提出, 林产工业在宏观布局上应靠近林区, 可以充分利用森林资源和节约运输工作量; 微观布局应在林区中心城镇建厂, 利用城市化的有利条件。刘伟平[3]认为, 林产工业重点大型项目应更加集中分布于南方集体林区的木材集散地。田明华、翟中齐[4]认为, 林产工业在林区或靠近林区进行区域成组布局的因素在不断增强。张敏新、肖平[5]观察到, 林产工业生产正向结构的高度化和多元化发展, 布局呈现向南部及东部沿海人工林区转移的趋势。贝淑华[6]认为, 人造板工业的原料特点、人造板工业的技术进步、区域的社会经济发展水平以及国家和地方政府政策是影响我国人造板工业区域布局的四大因素。已有研究为本研究提供了一定的借鉴, 但是它们对改革开放以来中国人造板工业空间布局变迁原因的解释尚不充分, 缺乏对变迁背后影响因素的实证分析。本文将结合产业布局理论[7-8], 尝试总结改革开放以来中国人造板工业空间布局变化特征和内在规律, 并提供实证分析支持, 期望为有关部门制定林业产业政策提供科学依据。

1 改革开放以来中国人造板工业空间布局变迁的特征

为了方便起见, 根据研究需要, 按照森林覆盖率与蓄积量等指标, 把全国划分为以下6个林业区域:东北区、西北区、平原区、南方区、西南区和3个直辖市。总体上看, 经过3 0年的经济发展, 中国人造板工业空间布局完成了由北京、上海等大城市向周边省区市的县城或农村、由东北国有林区向平原和南方地区、由中西部地区向东部沿海地区的转移。具体按时间来划分, 可以分为3个阶段。

① 东北区包括辽、吉、黑和内蒙, 西北区包括晋、陕、甘、青、宁和新, 平原区包括冀、鲁、豫、苏和皖, 南方区包括浙、闽、赣、粤、桂、琼、鄂、和湘, 西南区包括渝、川、贵、云和藏, 3个直辖市包括京、津和沪。

1.1 1978-1987年, 北京、上海和天津3个直辖市的人造板生产大幅下降, 南方区人造板工业获得较快发展

改革开放初期, 我国人造板工业主要集中在东北国有林区和上海、北京等大城市。以197 8年为例, 东北区“三板”(胶合板、刨花板和纤维板)产量约占全国的30.15%, 上海、北京和天津的“三板”产量合计约占全国总产量的29.28%。随着经济发展, 北京、上海等大城市的人造板发展陷人停滞状态, 南方区省份获得较快发展。到1987年, 3个直辖市产量所占比重已经下降到10.29%。东北区产量约占全国的32.98%, 保持领先地位。南方区产量迅速增长, 所占比重由1978年的21.03%上升到1987年的32.83%。人造板工业在改革开放初期迅速完成了去大城市化。

1.2 1988-2001年, 东北区人造板工业增长乏力, 相继被南方区和平原区赶超

1988年, 南方区开始超过东北区, 约占全国的34.84%, 位居全国第1, 并且一直保持到1994年。1994年, 东北区的第2位置又被平原区赶超。1995——2001年期间, 南方区和平原区交错领先。2001年, 南方区“三板”产量约占全国的4 3.%%, 平原区约占4 3.11%, 东北区的产量比重已经由1988年的30.57%下降到201年的6.06%。中国人造板工业分布在这一阶段完成了由东北国有林区向平原区和南方区的重心转移。

1.3 200——2008年, 平原区人造板生产增长势头迅猛, 后来居上, 占据全国人造板的“半壁江山”

自2001年以后, 平原区的人造板生产开始超越南方区, 其产量平均约占全国的56.95%。其中, 尤以平原区的沿海省份山东、江苏和河北增幅显著, 3省人造板产量约占全国的49.64%。2002——2008年, 南方区产量份额平均约为3.1 9%。2008年, 西南区、东北区、3个直辖市和西北区的“三板”产量分别约占全国的6.32%, 4.64%, 0.39%和0.35%。这一时期中国人造板生产重心逐渐向平原区聚集, 基本确立了平原区在中国人造板生产布局中的主体地位。

另外, 如果按照东部、中部和西部来划分, 1978年3个地区的人造板产量比重为57:37:7, 2008年这一比重已变为71:23:7, 总体上呈现由中西部向东部的转移。

2 人造板工业空间布局变迁的原因分析

市场经济下, 产业活动通常向最适宜其发展的地区转移, 以期充分发挥地区比较优势。人造板产业布局变动是在市场需求、森林资源、经济体制变化和技术进步等多种因素相互交错影响下形成的。

2.1 市场需求

长期以来, 国内存在着林产工业布局在林区还是远离林区的大中城市的争论[4]。作为计划经济的遗留产物, 改革开放初期, 上海、北京等大城市国有人造板企业的“三板”产量约占全国总产量的29.28%。主张把人造板工业布局在大中城市的观点[4]认为, 大中城市人口稠密, 是人造板产品的主要消费地区, 市场需求大。

然而, 市场需求不仅影响城市产业布局的规模, 而且影响产业布局的结构。随着经济体制改革的深人和城市经济发展, 大中城市产业结构不断提升, 转而致力于发展附加值更高的高新技术产业、服务业和房地产业等。由于人造板属于土地密集型产业, 原料和产品均需要占据很大的土地空间。因而, 当城市土地开始不断升值时, 处于产业链低端的人造板等林产工业逐渐丧失了对大中城市的吸引力。人造板产业开始由大城市向毗邻的平原区和南方区的县城或农村转移。相对于大中城市, 这些地区土地相对廉价, 有利于吸引人造板企业投资。因此, 人造板工业配置在人口密集的大中城市的特点已不显著。

2.2 森林资源

人造板工业以木材为原料, 生产过程需要消耗大量森林资源。由于森林资源通常具有区域性的特点, 人造板工业布局不可避免地受到森林资源区域性的制约。中国人造板工业很长一段时间集中在森林资源比较丰富的东北林区。主张在林区布局人造板工业的观点[4]认为, 一方面, 在林区布局人造板工业可以接近原料产地, 保证原料供给; 另一方面, 由于人造板原料体积大价值小, 长距离运输不合算, 把工厂建在林区可以节约大量的运输费用。

尽管森林资源条件对人造板产业布局具有重要影响, 但它不能完全决定人造板工业的产业布局。因为伴随着国内不同地区之间市场的开放, 公路、铁路、港口等运输条件的改善以及加工技术进步, 人造板等林产工业已不再单纯依赖国内局部林业资源, 而是依赖全国资源。加人WTO以后, 进一步促进了中国林产工业由“利用国内资源, 面向国内产品市场”向“利用国内外两种资源、两种产品市场”的转变。因此, 人造板工业配置在国内森林资源丰富地区的特点也变得不明显。

2.3 经济体制变革

在计划经济下, 木材等资源和项目资金由国家计划配置。为了争取更多的资源和投资, 林区和城市之间产生了林产工业布局在林区还是远离林区的大中城市的争论。伴随着中国从单一的计划配置机制, 经由双轨制, 最终走向单一的市场配置机制, 市场机制开始在资源配置和产业布局中发挥着越来越重要的基础作用, 林业也不例外。林产工业的投资主体开始发生变化, 涌现了大量林业系统外的民营或个体人造板企业。这些企业考虑产业布局的目标是寻求利润最大化。它们要寻找真正适宜自身发展的地区。判断一个产业或企业适不适宜在某区域布局, 关键是看企业或产业在这个地区有没有“自生能力”, 能不能够获取平均利润。根据2004年全国经济普查资料, 平原区规模以上企业的亏损面仅为13%, 低于全国平均水平, 不足东北区企业亏损面的一半。从平均资产看, 平原区木材加工企业资产规模分别为全国和东北区的79%和56%。但是, 其平均主营业务收人却是全国和东北区的1.06和1.08倍, 平均利润更是全国和东北区的1.18和1.84倍。这充分表明, 平原区木材加工企业的经济效益高于全国水平, 远高于东北区, 参见表 1

表 1 2004年全国经济普查木材加工业情况

主张把人造板工业布局在林区的观点, 只考虑了靠近森林资源, 能帮助企业获得原料上的成本优势。但是, 随着森林资源越采伐距离越远, 这种成本优势在不断减弱。而把人造板布局在大中城市的观点, 只考虑了靠近市场需求, 能帮助企业获得产品销售的优势。现实中, 企业的实际竞争优势不仅包括原料成本和销售优势, 而且包括资金、土地、劳动力和技术等多方面的优势, 是体现在产品成本上的综合比较优势。经济体制变革带来了市场竞争, 促使企业在进行项目决策时不再是单因素考虑, 而是多因素综合考虑。

改革开放以来, 平原区的江苏、山东、河北和南方区的广东、福建等东部沿海省份人造板加工业获得快速发展, 与其拥有良好的综合比较优势不无关系。一方面, 这些地区具有良好的水热条件和立地条件, 林木生长周期短, 陆续种植了大量的人工速生树种, 逐渐成为我国新兴的木材供应基地之一。伴随着原料由北向南逐渐转移, 人造板工业布局也逐步由北向南转移。另一方面, 在中国对内对外开放情况下, 突显了这些地区较好的经济区位, 交通较为便捷, 信息灵通, 资金充裕, 市场条件便利。这些地区即使原材料出现不足, 也可以从国内其他森林资源丰裕地区采购或从国外进口木材资源。生产出来的产品就近销售到附近的大中城市或出口海外市场, 且便于及时了解市场需求变动和调整产品结构, 满足不同的消费需求。这种获取资源和进人市场的有利条件帮助平原区和南方区企业获得了产品成本上的优势。

2.4 技术进步

技术进步减轻了自然资源对工业布局的限制程度, 扩展了产业布局的地域范围。开始时, 人造板原料主要依赖采伐大径级天然林。当加工技术完成了将杨树和泡桐加工成三板的工业技术创新以后, 人造板原料转向利用人工速生林和小径级材。改革开放以来, 平原地区林业获得快速的发展, 形成了以农田林网为主体的平原林业, 广泛分布的杨树为当地人造板工业提供了大量原料。

3 人造板工业空间布局变动的实证分析 3.1 模型设定

为了进一步分析森林资源、市场需求等因素对中国人造板工业空间布局的影响, 建立如下计量模型:

Yit=c+aFORESTit+bGDPit+dPOPit+eD+fT+εit

式中, Yit为第i个省区市第t年人均“三板”产量。FORESTit代表第i个省区市第t年人均用材林成过熟林面积或蓄积。GDPitPOPit分别指第i个省区市第t年人均国内生产总值和人口密度。政策虚拟变量D代表 2001年中国加人WTO, 2001年之前为零, 2001年以后为1。T为时间趋势, 反映技术进步。c为常数项, a, b, d, e, f分别代表各变量系数。

3.2 数据说明

本研究采用的数据为分省区市的时间序列和截面数据所构成的面板数据。各省区市用材林成过熟林面积或蓄积来自1叨年以来的5次《全国森林资源统计》, “三板”产量来自对应年份的《中国林业年鉴》, 国内生产总值和人口数据来源于国家统计局统计数据库。回归分析时分别把海南合并到广东, 重庆合并到四川。

3.3 模型估计结果与分析

考虑到不可观测因素的影响, 本文采用固定效应模型。由于各省区市存在一定程度的差异, 所以使用GLs法(cross-section weights)对模型进行估计, 估计结果见表 2

表 2 模型估计结果

对森林资源作用效果的检验符合理论预期。无论是人均用材林成过熟林面积还是人均用材林成过熟林蓄积, 其系数均显著大于零。这说明, 虽然人造板生产不完全受森林资源分布的制约, 但森林资源条件始终是影响其布局的关键因素之一。即便是在传统上无林、少林的平原地区, 人造板工业也主要集中于苏北和鲁西南等农村人工林集中地区。

人均国内生产总值的系数显著大于零, 符合理论预期。这表明, 经济因素是影响人造板工业布局的重要因素, 经济越发达, 市场需求越旺盛, 人造板产量越多。回归分析结果中, 变量人口密度的符号虽然符合预期, 反映人造板工业配置由人口密集地区转向相对宽阔地区, 但是其系数不够显著。

政策变量和技术进步在模型中的作用均非常显著。这说明, 加人WTO促进了人造板工业的发展。统计数据也显示, 中国已经成为世界最大的人造板出口国。由于提高了资源的利用效率, 技术进步显著增加了人造板产量。

4 结论与政策建议

改革开放以来, 中国人造板工业空间布局呈现了由北京、上海等大城市向周边省区市的县城或农村、由东北林区向平原区和南方区、由中西部地区向东部沿海地区转移的现象。中国人造板生产布局变迁是森林资源、市场需求、经济体制变革和技术进步等因素共同作用的结果。

随着国家日益重视生态建设和保护, 中国木材供给越来越依靠国内人工林和进口木材资源, 预计中短期内人造板生产布局重心将继续集中于具有较好水热条件和立地条件、具有良好区位优势或综合比较优势的平原区和南方区。目前, 上述地区人造板和造纸等林产工业面临争夺原料等问题。未来林业部门在制定林业政策时, 可以考虑增加平原区和南方区人工用材林建设的投人力度, 以缓解原料供给压力。

参考文献
[1]
戴广翠. 关于人造板产品结构的研究[J]. 林业经济, 1990(5): 18-24. (0)
[2]
翟中齐. 论林产工业布局[J]. 北京林业大学学报, 1991, 13(1): 8-13. (0)
[3]
刘伟平. 林产工业发展、目标、限制因素及若干政策分析[J]. 林业经济, 1991(2): 14-18. (0)
[4]
田明华, 翟中齐. 影响林产工业区域布局的因素分析[J]. 北京林业大学学报, 1996(1): 71-78. DOI:10.3321/j.issn:1000-1522.1996.01.012 (0)
[5]
张敏新, 肖平. 我国森林产业生产与布局的变化及经济意义[J]. 林业经济问题, 2000(2): 32-34. (0)
[6]
贝淑华. 我国人造板工业区域布局变迁的经济分析[D]. 南京: 南京林业大学, 2003: 18-19. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=degree&id=Y501267 (0)
[7]
中国林业经济学会编. 平原林业发展道路探索[C]. 北京: 中国林业出版社, 1990: 1-9. (0)
[8]
中国人民大学区域经济研究所. 产业布局学原理[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 1996: 47-66. (0)